В последния скок на четенето на учения учените твърдят, че са успели да дешифрират емоциите на човек чрез сканиране на мозъка.
Моделите на невралната активност могат да раздадат това, което хората мислят и чувстват, тоест, ако учените могат да осмислят мозъчни сканирания, получени чрез функционално магнитно-резонансно изображение (fMRI). В минали проучвания изследователите са показали, че могат да определят за какво число мисли човек, да предсказват къде стоят хората в среда на виртуална реалност и дори да разберат за какво мечтае човек, всички като гледат сканирането на мозъка.
В новото проучване изследователи от университета в Карнеги Мелън изследват къде в мозъка живеят гняв, отвращение, завист, страх, щастие, похот, гордост, тъга и срам. За да се гарантира, че участниците в проучването ще могат да доведат надеждно и многократно да предизвикат тези емоции, от драматичния отдел на училището бяха назначени 10 актьори.
„Те наистина са добре да се поставят в тези емоционални състояния“, казва авторът на изследването Карим Касъм във видео от Carnegie Mellon. Актьорите бяха инструктирани да пишат сценарии за всяка емоция, така че да могат да се вмъкнат в правилното настроение на ръка, докато лежат в fMRI машина.
Преглеждайки мозъчната активност на актьорите, изследователите установяват, че има невронни подписи, свързани с всяко емоционално състояние и че тези подписи са споделени между отделни хора.
„Въпреки очевидните различия между психологията на хората, различните хора са склонни да кодират нервно емоциите по забележително сходни начини“, казва в изявление аспирантката и изследователката на изследването Аманда Марки.
Компютърен модел, който научи мозъчните модели, свързани с емоциите, предизвикани от актьорите, в крайна сметка може да предположи коя емоция е предизвикана с висока степен на точност. Моделът беше най-точен в идентифицирането на щастието и най-малко точен в точната завист. Обикновено това не обърква положителни и отрицателни емоции, казват изследователите.
Похотта рядко се заблуждаваше с някаква друга емоция, а моделът на похотта на невронната активност не беше свързан с положителни или отрицателни емоционални подписи, което предполагаше, че може да принадлежи към съвсем различен клас на чувство.
Изследователите бяха притеснени, че емоция като гняв, призована от актьорите, ще бъде различна от гнева, спонтанно изпитван от останалата част от населението. За да запазят това потенциално несъответствие, те създадоха втори експеримент, в който участниците не бяха помолени да се позовават на някаква емоция самостоятелно, а вместо това им бяха показани изображения, които да ги отвращават.
Когато актьорите видяха отвратителните снимки, компютърният модел предсказа, че изпитват отвращение 60 процента от времето и изброи отвращение сред първите две прогнози в 80 процента от времето, установиха изследователите.
Учените казаха, че са изненадани, че компютърът може също така точно да предскаже емоцията въз основа само на моделите на активиране в подраздел на мозъка.
"Това предполага, че подписите на емоции не се ограничават до конкретни мозъчни региони, като например амигдалата, но създават характерни модели в редица мозъчни региони", заяви Владимир Черкаски, старши изследователски програмист в отдела по психология.
Сканирането може да отвори нови начини за изследване на емоцията в проучванията, без да се налага да се разчита на самоотчитане, понякога ненадежден метод, казват учените.
„Може да се използва за оценка на емоционалния отговор на индивида на почти всякакъв вид стимули, например, флаг, търговска марка или политически кандидат“, казва Касам в изявление.
Резултатите бяха публикувани в сряда (19 юни) в списание PLOS ONE.
