Независимо дали харесвате публикуването на черно-бели снимки или предпочитате добавянето на филтри, които правят цветовете поп, акаунтът ви в Instagram може да предостави улики за вашето психично здраве, открива ново проучване. И изкуственият интелект може да бъде особено добър в намирането на тези улики.
Използвайки машинно обучение, компютрите са били в състояние да открият кои хора имат депресия въз основа на снимките си в Instagram, според проучването, а компютрите са се справили по-добре от произволно избраните доброволци.
"Това сочи към нов метод за ранен скрининг на депресия", казва в изявление авторът на съавторното проучване Кристофър Данфорт, професор по математически, естествени и технически науки в Университета в Върмонт.
В проучването изследователите разгледаха емисиите на Instagram на повече от 160 доброволци, наети от Amazon’s Mechanical Turk, онлайн платформа за краудсорсинг. Доброволците предоставиха на изследователите информация за минали диагнози на депресия и отговориха на въпросник, предназначен да оцени нивото на депресия на човек.
Около половината от хората в изследването са били диагностицирани с депресия през последните три години.
Когато изследователите анализирали близо 44 000 изображения, те открили, че постовете на потребители, които имат диагноза депресия, вероятно ще бъдат по-сини, по-сиви и по-тъмни от публикации от потребители без състоянието. Използването на фото филтър е по-рядко срещано сред хората с диагноза на депресия, отколкото сред хората без него. Но когато хората с диагноза на депресия са използвали филтри, мнозина предпочитат да филтрират целия цвят от публикациите си, избирайки за черно-бели филтри като "Inkwell". Всъщност, някои от характеристиките на снимките, които изследователите идентифицират "съвпадат с общоприетите възприятия относно ефектите на депресията върху поведението", отбелязват авторите. Например, предишни изследвания сочат, че депресията е свързана с предпочитание към по-тъмните, по-сините и едноцветните цветове.
Потребителите на Instagram в проучването, които нямаха диагнози за депресия, от друга страна, предпочитаха филтри като „Валенсия“, които олекотиха снимките.
Хората с диагнози на депресия също са по-склонни да публикуват снимки с хора в тях, но в сравнение с други потребители, в публикациите има по-малко хора на снимка, откриха изследователите.
AI срещу човека
Използвайки снимките в Instagram и историята на психичното здраве, събрани в първата част на изследването, изследователите изкопаха различна група доброволци срещу алгоритъм за машинно обучение, за да видят дали хората или AI са свършили по-добра работа при идентифицирането на хора с депресия въз основа на публикациите им в Instagram.
Новата група доброволци беше помолена да оцени последните 100 снимки, публикувани от потребители с диагноза на депресия, преди тези потребители да бъдат диагностицирани първо със състоянието. В допълнение, доброволците бяха помолени да оценят снимки от групата на хората без диагнози на депресия - в този случай най-новите 100 снимки на тези потребители.
Доброволците оцениха снимките въз основа на това колко интересна, харесваща, щастлива и тъжна изглежда всяка снимка по скалата от 0 до 5, според проучването. Поне трима различни хора оцениха всяка снимка.
Изследователите установяват, че доброволците могат да различават до голяма степен потребителите с диагноза на депресия и тези без заболяването. Снимките, публикувани от лица с диагноза на депресия, е по-вероятно да бъдат оценени като по-тъжни и по-малко щастливи от тези на потребители без.
Но алгоритъмът за машинно обучение се справи по-добре, според проучването. Компютърът бе в състояние правилно да идентифицира индивиди с депресия в 70 процента от времето.
"Очевидно познавате приятелите си по-добре от компютър, но може да не сте като човек, който небрежно прелиства Instagram, да бъдете толкова добър в откриването на депресия, колкото мислите", каза Данфорт.
Изследователите отбелязват, че изследването има ограничения. Например, изследователите казаха, че използват широко определение за депресия и разглеждането на конкретни видове депресия може да доведе до различни резултати.
Освен това са необходими много повече изследвания, преди този тип технологии да могат да се използват за диагностициране на състояния на психичното здраве. "Това проучване все още не е диагностичен тест, не е от дълго изстрел. Но е доказателство за концепция за нов начин да се помогне на хората", каза Данфорт.
