Освен категоризиране на галактиките, друг компонент на проекта за Galaxy Zoo е помолил участниците да идентифицират потенциални свръхнови (SNe). Първите резултати са изчезнали и са идентифицирали „близо 14 000 кандидати за свръхнова от [Palomar Transient Factory (PTF)] са класифицирани от повече от 2500 индивида в рамките на няколко часа от събирането на данни.“
Въпреки че проектът на Galaxy Zoo е първият, който наема граждани като спот-супернове, фоновите програми отдавна съществуват, но генерират огромно количество данни, които ще бъдат обработвани. „Проучването на Supernova Legacy използва инструмента MegaCam на телескопа 3.6m Канада-Франция-Хаваи, за да изследва 4 градуса2"На всеки няколко дни, в които" всеки квадратен градус обикновено генерира ~ 200 кандидати за всяка нощ на наблюдение. " Освен това „[t] той Sloan Digital Sky Survey-II Surnova Survey използва SDSS 2.5m телескоп за изследване на по-голяма площ от 300 градуса2"И" човешки скенери гледаха 3000-5000 обекта всяка вечер, разпределени в шест скенера ".
За да облекчи тази тежест, изключително успешният Galaxy Zoo реализира търсене на Supernova, в което потребителите ще бъдат насочени чрез дърво на решения, за да им помогнат да определят какви компютърни алгоритми предлагат като преходни събития. Всяко изображение ще бъде разгледано и решено от няколко участници, което увеличава вероятността от правилна оценка. Освен това, „при голям брой хора, сканиращи кандидати, повече кандидати могат да бъдат разгледани за по-кратко време - и с глобалната потребителска база Zooniverse (родителски проект на Galaxy Zoo) това може да се направи денонощно, независимо от в местната часова зона, научният екип се основава на „позволяване“ на интересни кандидати да бъдат проследявани в същата вечер като тази на откриването на SNe, от особен интерес за бързо развиващите се SNe или преходни източници. “
За да идентифицирате кандидатите за гледане, снимките се правят с помощта на 48-инчовия телескоп Самуел Ощин в
Обсерватория Паломар. След това изображенията се калибрират за коригиране на инструменталния шум и се сравняват автоматично с референтните изображения. Онези, при които обект се появява с промяна, по-голяма от пет стандартни отклонения от общия шум, са маркирани за проверка. Въпреки че може да изглежда, че този висок праг би елиминирал други събития, проучването за наследството на Supernova, като се започне с 200 кандидати на нощ, щеше да установи само около 20 силни кандидата. Като такива, почти 90% от тези компютърно генерирани идентификации са били фалшиви, вероятно генерирани от космически лъчи, удрящи детектора, обекти в нашата собствена слънчева система или други подобни неприятности и демонстриращи необходимостта от човешки анализ.
Все пак PTF идентифицира между 300 и 500 кандидати всяка вечер на работа. Когато се експортират в интерфейса на Galaxy Zoo, потребителите се представят с три изображения: Първото е старото, референтно изображение. Второто е скорошното изображение, а третото е разликата между двете, като стойностите на яркостта се изваждат от пиксел за пиксел. Звезди, които не промениха яркостта, ще бъдат извадени до нищо, но тези с голяма промяна (като свръхнова), ще се регистрират като все още забележима звезда.
Разбира се, този метод не е безупречен, което също допринася за фалшивите позитиви на компютърната система, че дървото на решения помага да се премахнат. Първият въпрос (има ли кандидат, съсредоточен в кръстосването на дясното [извадено] изображение?) Елиминира неправилно обработване от алгоритъма поради несъответствие. Вторият въпрос (правилно ли е изваден самият кандидат?) Служи за изпускане на толкова ярки звезди, че те насищаха CCD, причинявайки нечетни грешки, които често водят до “bullseye” модел. Трето (кандидатът е подобен на звезда и приблизително кръгъл?), Потребителите премахват космическите лъчи, които обикновено запълват само един или два пиксела или оставят дълги следи (в зависимост от ъгъла, под който удрят CCD). И накрая, потребителите се питат дали „кандидатът е съсредоточен в кръгла хостваща галактика?“ Това отменя идентификациите на променливи звезди в нашата собствена галактика, които не са събития в други галактики, както и свръхнови, които се появяват в покрайнините на техните приемни галактики.
Всеки от тези въпроси има определен брой положителни или отрицателни „точки“, за да даде общ резултат за идентифицирането. Колкото по-висок е резултатът, толкова по-голяма е вероятността да бъде истинска супернова. С начина, по който е изградена структурата, „кандидатите могат да завършат само с оценка -1, 1 или 3 от всяка класификация, като най-обещаващите кандидати за SN получават 3“. Ако достатъчно потребители класират събитие с подходящ резултат, то се добавя към ежедневен абонамент, изпратен на заинтересованите страни.
За да се потвърди надеждността на идентификациите, най-добрите 20 кандидати бяха проследявани спектроскопски с 4,2 м телескоп Уилям Хершел. От тях 15 са потвърдени като SNe, с 1 катаклизна променлива, а 4 остават неизвестни. В сравнение с последващи наблюдения от екипа на PTF, Galaxy Zoo правилно идентифицира 93% от свръхновите, които бяха потвърдени спектроскопски от тях. По този начин идентификацията е силна и този голям обем от известни събития със сигурност ще помогне на астрономите да научат повече за тези събития в бъдеще.
Ако искате да се присъедините, отидете на техния уебсайт и се регистрирайте. Понастоящем всички кандидати за свръхнови са обработени, но следващото проследяване е скоро!
