Чували ли сте някога за „Киборг астробиолог“? Вероятно не. Помощта за ИИ може да помогне на бъдещите астронавти, които изследват планетите, да разпознаят различията в заобикалящата ги среда, тъй като се дължат на присъствието на живот. Това звучи ли като нещо от 50 години насам? Е, прототипният модел вече е тестван и показа принципа, който стои зад тази идея, за да бъде здрав.
Геологът от Чикагския университет Патрик Макгуайър и неговият екип са разработили основните системи, необходими за такъв скафандър, използвайки предимно технологията извън рафтовете. Системата използва невронна мрежа на Хопфийлд, за да анализира данните, взети от телефон с камера или микроскоп. Системата AI използва „алгоритъм за откриване на новости“, който анализира изображения от всяко устройство за изображения и е в състояние да идентифицира функции в изображения, които не са на мястото си.
Системата Хопфийлд сравнява моделите с тези, които вече е виждала, и се учи от този процес, за да идентифицира правилно новите модели, които биха могли да представляват интерес. Пълният прототип скафандър има носим компютър, в който се намира AI системата, която използва Bluetooth за получаване на данни от камера на мобилен телефон или е свързана към USB цифров микроскоп.
Системата е тествана в изследователската станция на Марс пустинята (MDRS) в San Rafael Swell of Utah, която се поддържа от Марсовото общество. MDRS е полусуха пустиня с „зеленикав, сив или светлосив кал,
варовик, алевролит и пясъчник, частично междуслоен от слоеве от бял пясъчник “. През последните две седмици на февруари 2009 г. двама членове на екипа на McGuire тестваха носената технология, която успя да се научи успешно да идентифицира петна от лишеи от фона на скалата и да идентифицира различни цветни модели, които означават различни скални образувания.
Друг тест, проведен през септември 2005 г. в Rivas Vaciamadrid в Испания, използва USB цифров микроскоп за изобразяване на скали с лишеи по тях. Както можете да видите на изображението по-долу, системата AI успя да идентифицира като необичайни спорите на лишеите, които са с диаметър около 1 mm.
Все още има някои грешки, които трябва да бъдат разработени, но тъй като системата открива хвърлени сенки в неравния терен, нашето ниско изправено Слънце като нови характеристики, изследователите написаха в своя документ Астробиологът в Киборг: Тестване на алгоритъм за откриване на новости при две мобилни системи за проучване в Ривас Вациамадрид в Испания и в изследователската станция на пустинята Марс в Юта, наличен на Arxiv. Изследователите също изпробваха монтиран на главата цифров микроскопски дисплей, но вместо това избраха статив поради замъгляването, свързано с движението на главата на изследователя, който носи костюма.
Въпреки че може да мине известно време, докато някой марсиански астронавти използват такава система - да не говорим за марсиански астронавти със заглавие „Киборг астробиолог“ - комбинацията от AI със системи за изображения може да започне да се окаже много полезна за бъдещите орбитални геодезисти на Марс , Освен това тези системи биха могли да се използват за събиране и анализиране на данни извън спектъра на видимата светлина, което би могло да бъде невероятно полезно както за роботизирани, така и за човешки изследователи.
Източник: Physorg, Arxiv
